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習近平總書記高度重視人工智能發(fā)展，強調要加快發(fā)展新一代人工智能，推動人工智能和實體經濟深度融合?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃綱要》提出，要全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)。工業(yè)和信息化部聯合7部門共同印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，破解制造業(yè)智能轉型瓶頸，推動人工智能技術從通用創(chuàng)新走向制造業(yè)落地。為深入貫徹黨中央、國務院關于人工智能發(fā)展的決策部署，工業(yè)和信息化部、國家數據局兩部門聯合啟動實施“模數共振”行動，以模型與數據協同進化、技術創(chuàng)新與產業(yè)應用雙向賦能為主線，著力構建“高質量數據-高效能模型-高價值應用”新的數據飛輪，為人工智能高質量發(fā)展筑牢根基，加快發(fā)展智能經濟和智能社會新形態(tài)。
一、把握“模數共振”行動的核心內涵與戰(zhàn)略意義
“模數共振”行動立足我國產業(yè)基礎與發(fā)展實際，圍繞高質量數據集、高水平行業(yè)模型、高價值應用場景、高效協同機制、完善生態(tài)配套，推動模型與數據深度耦合，實現數據要素價值最大化、模型能力精準化、產業(yè)應用實效化，推進人工智能發(fā)展從“技術驅動”向“價值驅動”邁進。
“模數共振”行動旨在以模型需求牽引數據治理，以高質量數據賦能模型迭代，構建“以模引數、用數賦模、模數共振”發(fā)展格局，推動人工智能模型與數據資源雙向賦能。一是以模引數，牽引數據提質增效。圍繞模型訓練需求和場景適配要求，反向牽引數據全流程治理，推動數據從“沉睡資源”變?yōu)?ldquo;流動要素”，提升數據賦能模型訓練能力。二是用數賦模，推動模型精準化迭代升級。依托高質量行業(yè)數據提升模型場景適配能力，持續(xù)優(yōu)化模型參數、提升推理精度，形成“模型優(yōu)化-數據升級-應用提效-再優(yōu)化”動態(tài)循環(huán)。三是模數共振，激活產業(yè)協同效能。以高價值應用場景為紐帶，推動數據與模型高效配置，打破產業(yè)鏈上下游壁壘，提升產業(yè)整體效率。
二、聚焦重點任務攻堅，推動“模數共振”實踐落地
“模數共振”行動面向鋼鐵、石油化工、有色金屬、汽車、航空航天、生物醫(yī)藥、電子信息等二十余個重點行業(yè)，圍繞筑底座、拓場景、優(yōu)機制、建載體、聚聯合、強生態(tài)、樹標桿七大重點任務，全方位推動模型與數據深度協同，賦能人工智能高質量發(fā)展。
一是打造通識數據集與行業(yè)模型，夯實智能化轉型發(fā)展底座。構建行業(yè)通識數據集，通過數據標注、知識工程等手段，編制數據集清單，形成覆蓋行業(yè)共性需求的通識數據集。依托行業(yè)通識數據集建設推動行業(yè)模型持續(xù)迭代，實現“數據更新-模型優(yōu)化-能力提升”良性循環(huán)，夯實智能化轉型共性底座。
二是挖掘高價值場景，構建專識數據集與特色智能體。高價值場景是“模數共振”價值轉化的核心載體，行業(yè)專識數據集與特色智能體是場景落地的核心支撐。聚焦重點行業(yè)，篩選可復制、易推廣的細分場景，為數據供給、模型研發(fā)錨定方向。圍繞高價值場景定制構建行業(yè)專識數據集，實現數據資源與場景需求高度匹配。依托專識數據與行業(yè)底座模型，打造場景化特色智能體，支撐業(yè)務場景自主化運行。推動專識數據、特色智能體與高價值場景深度融合，全面賦能產業(yè)轉型升級、提質增效。
三是健全評測體系，形成“模數”閉環(huán)優(yōu)化機制。評測體系是保障“模數”質量、推動迭代升級的關鍵抓手。打造滿足重點行業(yè)應用場景和行業(yè)專用模型需求的特色化數據評測能力，細化評測數據的類型和場景適配性。搭建面向行業(yè)應用、特殊場景的動靜結合模型評測能力，靜態(tài)評測聚焦模型基礎性能，動態(tài)評測跟蹤模型在實際場景中的運行效果。構建數據與模型閉環(huán)反饋機制，形成“評測-優(yōu)化-提升-再評測”閉環(huán)流程，實現模型與數據的閉環(huán)迭代，持續(xù)提升數據質量和模型性能。
四是建設協同創(chuàng)新載體，打通協同堵點。建設“模數共振”空間，整合數據資源、模型技術、研發(fā)力量、應用需求等核心要素，打造數據資源匯聚、模型研發(fā)、成果轉化于一體的協同創(chuàng)新空間。推動“模數共振”空間與國家數據基礎設施互聯互通，實現多主體數據高效可信流通。
五是著力打造“模數共振”創(chuàng)新聯合體。創(chuàng)新聯合體是算力企業(yè)、模型企業(yè)、數據企業(yè)和應用開發(fā)企業(yè)的組合，推動組建創(chuàng)新聯合體，并建立與“模數共振”空間在模型研制、軟硬適配、數據處理、應用方案設計與開發(fā)等方面協同聯動，形成行業(yè)級、全棧式解決方案研發(fā)和應用，形成完整的“數-模-用”產業(yè)鏈條，打造人工智能賦能行業(yè)“樣板間”。
六是完善生態(tài)配套，強化保障機制支撐。加強培養(yǎng)復合型人才，通過“深度行”活動、實訓基地建設等模式，構建“高校培養(yǎng)+企業(yè)實訓+在職培訓”體系。完善標準體系，鼓勵多方圍繞數據、模型、評測等關鍵環(huán)節(jié)，參與“模數共振”標準規(guī)范制定。構建覆蓋人才、標準、服務等全維度生態(tài)配套體系，保障“模數共振”行動持續(xù)、高效推進。
七是打造重點城市標桿，發(fā)揮示范引領效應。重點城市是“模數共振”行動的實踐載體，遴選人工智能產業(yè)基礎雄厚、創(chuàng)新資源豐富的城市打造標桿，完善人才、資金等要素配套，建立健全政策協同機制，推動攻關重點任務。總結標桿城市實踐案例，形成可復制、可推廣的經驗，構建 “標桿引領、全面推進”的發(fā)展格局。
三、以場景需求為牽引，激活“模數共振”價值轉化
“模數共振”以重點行業(yè)、典型場景為牽引，推動模型與數據在產業(yè)落地中深度融合，形成一批可推廣、可復制的標桿案例，以應用實效反哺模數共振體系的完善。
場景牽引是“模數共振”行動的牛鼻子。聚焦工業(yè)制造、醫(yī)療健康等重點領域高價值場景，建立場景應用反饋機制，通過應用牽引實現數據與模型持續(xù)進化，提升模型能力，推動數據、模型、場景協同升級，實現“應用越廣、數據越優(yōu)、模型越強、價值越大”正向循環(huán)。
產業(yè)需求是“模數共振”行動的出發(fā)點和落腳點。以場景應用持續(xù)反哺數據迭代與模型優(yōu)化，推動數據、模型的供給與產業(yè)需求精準匹配，引導模型研發(fā)企業(yè)、數據機構根據產業(yè)需求定向研發(fā)、精準供給，避免技術與場景脫節(jié)、數據與應用錯位。
深度融合是“模數共振”行動的最終目標。以“模數共振”為支撐點，推動數據、模型與各行業(yè)場景結合，構建“數據+模型+場景+服務”新型模式。推動數據、模型和產業(yè)深度融合，豐富產業(yè)形態(tài)，提升價值轉化效率，培育形成“人工智能+制造業(yè)”新質生產力。
“模數共振”行動緊扣國家戰(zhàn)略，對標專項行動部署要求，以模型、數據為核心抓手，以產業(yè)實際需求為鮮明導向，充分激活數據要素價值，迭代提升智能模型能力，持續(xù)推進數據資源與智能模型全方位融合、深層次聯動、常態(tài)化共振，以模數協同賦能產業(yè)轉型升級，推動人工智能由技術創(chuàng)新突破向規(guī)?；a業(yè)落地躍遷，全面構建人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領、高質量發(fā)展新格局。
作者：中國信息通信研究院副院長 魏亮
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