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一、引言
2026年，“公共云”首次被正式寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》，標(biāo)志著人工智能時(shí)代云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定位實(shí)現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略層面的全面升級(jí)。這一重大變化，意味著公共云已完成從算力資源載體到智能經(jīng)濟(jì)公共數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施的根本性轉(zhuǎn)變，確立了其作為支撐人工智能規(guī)?；涞?、推動(dòng)千行百業(yè)數(shù)智化升級(jí)的普惠性服務(wù)底座的核心定位。
二、戰(zhàn)略價(jià)值再升級(jí)：智能經(jīng)濟(jì)下公共云成為數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施
從國(guó)家戰(zhàn)略看，公共云完成了戰(zhàn)略定位的第二次歷史性躍升，成為人工智能時(shí)代社會(huì)公共數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施。2026年《政府工作報(bào)告》首次將“公共云”納入政策表述，這是自2015年《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》發(fā)布，為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)奠定國(guó)家戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)基礎(chǔ)以來(lái)，戰(zhàn)略定位迎來(lái)的又一次里程碑式升級(jí)，其社會(huì)公共服務(wù)屬性更加凸顯，成為與水網(wǎng)、電網(wǎng)同等重要的服務(wù)性公共數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施。中國(guó)信息通信研究院監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)主流云服務(wù)商可用區(qū)月度可用性均超過(guò)99.98%，這符合公共基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)別的連續(xù)服務(wù)能力要求，充分印證了公共云已具備成為社會(huì)公共數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施所必需的高穩(wěn)定性、高可靠性基本條件。
從規(guī)模價(jià)值看，公共云與人工智能產(chǎn)業(yè)深度共生、雙向賦能，共同構(gòu)成智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長(zhǎng)引擎。智能經(jīng)濟(jì)以算力為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為要素、以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力。公共云作為算力統(tǒng)籌供給的核心載體、數(shù)據(jù)要素流通的核心樞紐、人工智能技術(shù)落地的核心平臺(tái)，已經(jīng)與人工智能產(chǎn)業(yè)形成體量匹配、深度綁定、同頻共振的協(xié)同增長(zhǎng)格局。人工智能核心產(chǎn)業(yè)方面，工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2026年我國(guó)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬(wàn)億元；云計(jì)算產(chǎn)業(yè)方面，中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到8288億元[1]，2026年預(yù)計(jì)將突破1.3萬(wàn)億元。
從普惠價(jià)值看，公共云整合并開(kāi)放全棧智能創(chuàng)新資源，大幅降低千行百業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用落地門(mén)檻。公共云整合異構(gòu)算力資源實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度，并將成熟大模型能力、全鏈路開(kāi)發(fā)工具全面開(kāi)放，助力企業(yè)以低成本快速落地智能應(yīng)用。據(jù)中國(guó)信息通信研究院預(yù)測(cè)，我國(guó)公有云大模型(對(duì)客側(cè))2025年Token調(diào)用量有望達(dá)到2000萬(wàn)億，較2024年增長(zhǎng)將超過(guò)16倍[2]，正是云計(jì)算把原本高門(mén)檻的大模型轉(zhuǎn)化為可按需取用的標(biāo)準(zhǔn)化公共服務(wù)，全面激發(fā)千行百業(yè)的海量智能創(chuàng)新需求。
三、賦能能力再突破：公共云成為人工智能規(guī)?；涞刈罴逊?wù)載體
公共云憑借與生俱來(lái)的規(guī)模效應(yīng)、全棧技術(shù)能力與開(kāi)放生態(tài)體系，已成為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代不可或缺的核心載體，通過(guò)三大關(guān)鍵能力為智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展筑牢了核心支撐。
算力底座方面，公共云破解人工智能異構(gòu)算力爆發(fā)式需求痛點(diǎn)，是當(dāng)前統(tǒng)籌異構(gòu)算力的最成熟供給模式。公共云憑借規(guī)模化的智算集群和彈性算力調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力資源的動(dòng)態(tài)分配與按需供給，既滿足大模型訓(xùn)練的海量算力需求，也適配推理場(chǎng)景的彈性算力調(diào)用，從根本上解決了企業(yè)自建算力成本高、資源利用率低、場(chǎng)景適配性差的核心問(wèn)題。中國(guó)信息通信研究院調(diào)研顯示，頭部云服務(wù)商部分可用區(qū)的算力資源利用率峰值可達(dá)60%。
工程平臺(tái)方面，公共云打破人工智能技術(shù)落地的核心壁壘，成為人工智能工程化落地的核心支撐平臺(tái)。當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心瓶頸已從模型研發(fā)轉(zhuǎn)向工程化落地，公共云通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化封裝大模型能力，整合數(shù)據(jù)治理、智能體編排調(diào)度、監(jiān)控、安全等一系列工具鏈為一站式服務(wù)，讓企業(yè)無(wú)需重復(fù)投入底層研發(fā)，即可在公共云平臺(tái)上完成智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署與運(yùn)營(yíng)，大幅縮短智能應(yīng)用落地周期。案例顯示，國(guó)內(nèi)某汽車(chē)零部件企業(yè)基于MaaS云服務(wù)，將產(chǎn)線質(zhì)檢AI系統(tǒng)的全流程落地周期從傳統(tǒng)模式下的3~6個(gè)月壓縮至僅兩周。
應(yīng)用賦能方面，公共云依托云生態(tài)解決了大模型技術(shù)與行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景脫節(jié)的困境，是智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的核心樞紐。基于多年積累的行業(yè)云生態(tài)，公共云服務(wù)商將標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能服務(wù)能力，與金融、制造、政務(wù)、醫(yī)療、交通等千行百業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景know-how經(jīng)驗(yàn)深度融合，形成了適配不同場(chǎng)景的“開(kāi)箱即用”解決方案，打通了智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”。例如，國(guó)內(nèi)頭部云服務(wù)商均依托自身算力與全棧生態(tài)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)輕量化云主機(jī)、云電腦等云服務(wù)，為企業(yè)用戶提供智能體應(yīng)用云端一站式部署能力，最快10分鐘即可完成OpenClaw等智能體的部署上線。
四、智能云服務(wù)再重構(gòu)：智能技術(shù)催生公共云全新服務(wù)形態(tài)
人工智能與公共云的深度融合，并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是對(duì)公共云全棧服務(wù)體系的重構(gòu)，由此催生了一系列適配智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的全新服務(wù)形態(tài)，逐步構(gòu)建起覆蓋異構(gòu)算力、模型服務(wù)、智能體服務(wù)的多元云服務(wù)供給體系。
算力云服務(wù)層面，智算集群、GPU云服務(wù)器等智能算力服務(wù)形態(tài)加速成熟，實(shí)現(xiàn)了算力供給與AI場(chǎng)景需求的精準(zhǔn)匹配，為人工智能發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)算力支撐，如阿里云、騰訊云等云服務(wù)商推出的彈性計(jì)算、智能算力調(diào)度、專屬智算集群等服務(wù)，已成為大模型訓(xùn)練研發(fā)與推理應(yīng)用的核心算力載體。
模型云服務(wù)層面，公共云升級(jí)為全棧智能服務(wù)的關(guān)鍵引擎，衍生出模型即服務(wù)(Model as a Service，MaaS)這一核心服務(wù)形態(tài)，覆蓋智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、協(xié)作、治理全生命周期的管理平臺(tái)加速落地，如阿里云百煉、騰訊云ADP、華為云ModelArts、百度千帆、火山引擎方舟等模型服務(wù)平臺(tái)，全面拓寬了傳統(tǒng)云平臺(tái)面向人工智能全棧模型和智能體的能力邊界。
智能體云服務(wù)層面，智能體即服務(wù)(Agent as a Service，AaaS)打破了傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化軟件的交付模式，成為公共云從“工具交付”到“價(jià)值交付”的最終應(yīng)用交付形態(tài)。當(dāng)前，軟件服務(wù)商紛紛布局智能體即服務(wù)，如用友NC Cloud業(yè)財(cái)一體化智能體、金山WPS靈犀智能體以及釘釘、飛書(shū)、企業(yè)微信等OA系統(tǒng)內(nèi)置AI助理服務(wù)等，讓公共云服務(wù)價(jià)值直接融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程。
五、產(chǎn)業(yè)模式再重塑：Token成為公共云智能服務(wù)核心價(jià)值標(biāo)尺
根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布的定義，詞元(Token)是大模型處理信息的最小單元，具有可計(jì)量、可定價(jià)、可交易三大核心特征。如果說(shuō)工業(yè)時(shí)代的千瓦時(shí)(度)衡量了電力供給量，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量衡量了數(shù)據(jù)傳輸規(guī)模，那么在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，Token便是衡量?jī)r(jià)值的核心標(biāo)尺，串聯(lián)起算力供給、模型服務(wù)與商業(yè)需求的全鏈路。
基于可計(jì)量特征，Token成為公共云智能服務(wù)的全新價(jià)值度量單位。傳統(tǒng)云服務(wù)以云服務(wù)器規(guī)格、資源占用時(shí)長(zhǎng)、平臺(tái)接口調(diào)用次數(shù)等為核心計(jì)量單位，在人工智能時(shí)代已無(wú)法精準(zhǔn)匹配智能服務(wù)全鏈路的實(shí)際資源消耗和價(jià)值輸出。Token將異構(gòu)算力消耗、模型推理調(diào)用、開(kāi)發(fā)工具使用、智能體服務(wù)等全鏈路智能服務(wù)行為，轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)一量化、可按需結(jié)算的標(biāo)準(zhǔn)化單位，讓公共云上智能服務(wù)的成本與價(jià)值完全透明化，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)全流程的統(tǒng)一計(jì)量和精準(zhǔn)結(jié)算，從根本上適配公共云從資源交付到價(jià)值交付的服務(wù)范式升級(jí)。
基于可定價(jià)特征，Token成為公共云上智能要素流通的全新價(jià)值錨定媒介。算力、數(shù)據(jù)、模型等人工智能核心要素通常分屬云服務(wù)商、模型服務(wù)商、智能體服務(wù)商等不同主體運(yùn)營(yíng)，在智能經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)流通過(guò)程中，因缺乏跨主體的標(biāo)準(zhǔn)化價(jià)值換算體系，難以滿足智能要素全域高效配置的核心需求。Token通過(guò)建立標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值錨定體系，實(shí)現(xiàn)了人工智能核心要素在公共云中跨主體、跨平臺(tái)的自由流轉(zhuǎn)與公平價(jià)值轉(zhuǎn)換，打通云服務(wù)商、模型服務(wù)商、智能體服務(wù)商以及用戶之間全鏈路價(jià)值閉環(huán)。
基于可交易特征，Token成為公共云生態(tài)中的全新商業(yè)運(yùn)營(yíng)紐帶。云服務(wù)商圍繞云生態(tài)聯(lián)合模型服務(wù)商、智能體服務(wù)商等，構(gòu)建起依托Token的全鏈路價(jià)值體系，形成多方共贏、高效協(xié)同的全新商業(yè)范式。對(duì)云服務(wù)商而言，可基于Token構(gòu)建覆蓋算力、模型、工具、應(yīng)用等全棧資源的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系。對(duì)于模型服務(wù)商、智能體服務(wù)商等生態(tài)伙伴而言，可通過(guò)Token標(biāo)準(zhǔn)化交易，實(shí)現(xiàn)模型、工具、應(yīng)用等技術(shù)能力的市場(chǎng)化流通與價(jià)值變現(xiàn)。對(duì)用戶而言，可通過(guò)Token實(shí)現(xiàn)全棧智能服務(wù)的按需調(diào)用、按量結(jié)算，降低智能創(chuàng)新資源使用門(mén)檻。
六、結(jié)束語(yǔ)
當(dāng)前，人工智能規(guī)模化應(yīng)用已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地深水區(qū)，公共云作為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的公共數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施，其戰(zhàn)略定位與產(chǎn)業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯，與人工智能形成雙向賦能、協(xié)同演進(jìn)的發(fā)展格局。中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與數(shù)字化研究所多年來(lái)持續(xù)深耕云計(jì)算與智能云服務(wù)領(lǐng)域，希望未來(lái)能夠攜手產(chǎn)業(yè)各界，持續(xù)完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、深化技術(shù)創(chuàng)新、構(gòu)建普惠生態(tài)，助力人工智能高質(zhì)量、普惠化發(fā)展。
[1] 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《云計(jì)算藍(lán)皮書(shū)(2025年)》
[2] 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告(2025年)》
作者簡(jiǎn)介
閆丹，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與數(shù)字化研究所云計(jì)算部副主任，工程師。長(zhǎng)期從事云計(jì)算、算力、智能應(yīng)用領(lǐng)域研究，主要負(fù)責(zé)相關(guān)政策支撐、產(chǎn)業(yè)報(bào)告撰寫(xiě)、標(biāo)準(zhǔn)制定等工作，參與標(biāo)準(zhǔn)制定10余項(xiàng)。
馬飛，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與數(shù)字化研究所云計(jì)算部主任，高級(jí)工程師，博士。長(zhǎng)期從事云計(jì)算領(lǐng)域的政府支撐、產(chǎn)業(yè)研究、標(biāo)準(zhǔn)制定、測(cè)試評(píng)估、行業(yè)咨詢等工作，發(fā)表云計(jì)算相關(guān)論文20余篇，參與標(biāo)準(zhǔn)制定30余項(xiàng)。
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