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湖北高天
在《中國制造2025》圓滿收官與“十五五”規(guī)劃正式啟幕的歷史交匯點，制造業(yè)站在了數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵節(jié)點。國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出要全方位推動人工智能與制造業(yè)深度融合，全面重塑生產(chǎn)生活范式，促進生產(chǎn)力實現(xiàn)革命性的躍遷。
制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的中流砥柱，在這場智能化變革中的重要性不言而喻。過去幾年間，智能制造已初見成效，AI技術(shù)滲透率持續(xù)提升，越來越多的企業(yè)開始嘗試將AI技術(shù)引入研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)，但在核心業(yè)務(wù)場景的深度融合上，仍然面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如，認(rèn)知層面的差距導(dǎo)致很多企業(yè)對AI技術(shù)的應(yīng)用價值認(rèn)識不足；技術(shù)與場景的嚴(yán)重割裂使得許多AI項目的效果與預(yù)期存在差距；成功經(jīng)驗因企業(yè)間的差異，難以有效復(fù)制。
真正意義上的智能制造，絕非簡單的技術(shù)疊加，而是需要穿透技術(shù)的表象，深入到研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等價值創(chuàng)造的核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建起“技術(shù)-業(yè)務(wù)”深度融合的創(chuàng)新體系。只有這樣，才能真正實現(xiàn)AI技術(shù)的“價值兌現(xiàn)”，這也正是當(dāng)前制造行業(yè)數(shù)智化亟待突破的核心命題。
四大關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，解碼制造業(yè)數(shù)智化加速密碼
制造行業(yè)的場景豐富、數(shù)據(jù)密集、痛點明確，是AI最佳的試驗田，也是AI價值釋放的最大受益者。人工智能時代下，企業(yè)面對AI早已不討論“為什么"的問題，而是積極探索“如何做”和“做什么”。在制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的探索進程中，過去一年我們有幸參與諸多企業(yè)的項目實踐，總結(jié)出了四大關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，希望為更多企業(yè)加速數(shù)智化能力構(gòu)建提供參考。
第一，強大的基礎(chǔ)模型和高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，提升AI在企業(yè)的可用性。例如制造行業(yè)的質(zhì)量檢測場景，傳統(tǒng)方式需為每個場景標(biāo)注上千張圖片、重新訓(xùn)練模型，成本高、周期長。如今，隨著技術(shù)不斷進步，基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集進行預(yù)訓(xùn)練，能夠生成具備高泛化性的通用模型。在實際應(yīng)用中，這種通用模型只需通過少量樣本微調(diào)，即可快速適應(yīng)不同的細(xì)分場景，實現(xiàn)高精度檢測。今年華為基于自身制造實踐，通過44類20萬張圖片數(shù)據(jù)，預(yù)訓(xùn)練出具備高泛化性的CV質(zhì)檢模型，僅需百張圖片即可完成高精度模型微調(diào)，漏檢率<0.3%，過殺率<3%。這種“通用模型+場景微調(diào)”的創(chuàng)新模式，將傳統(tǒng)質(zhì)檢模型的訓(xùn)練周期壓縮到天級，在國內(nèi)頭部電子廠商、江汽集團等企業(yè)的真實業(yè)務(wù)場景中，效果遠超預(yù)期。
第二，Agent拓展了大模型的自主能力，推動AI從輔助角色升級為人類的得力幫手。以汽車行業(yè)為例，研發(fā)工程師從事產(chǎn)品定義、開發(fā)設(shè)計、功能測試、故障分析等工作，這些任務(wù)不僅需要豐富的經(jīng)驗和專業(yè)知識，還需要高效的執(zhí)行和協(xié)作能力。AIAgent可以基于崗位需求，實現(xiàn)任務(wù)的自主分解與編排，為工程師提供全方位智能支持。在廣汽集團，AIAgent已能自主分解和編排研發(fā)流程中的100多個工作節(jié)點，成為廣汽工程師的“虛擬助手”。通過AI賦能研發(fā)流程，廣汽的車型標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)周期縮短至18個月，加快了產(chǎn)品迭代速度，能更敏捷地響應(yīng)市場變化；研發(fā)成本降低10%以上，通過優(yōu)化設(shè)計、仿真和測試流程，減少了物理試驗和重復(fù)工作，業(yè)務(wù)效率和決策效率大幅提升。
第三，AI應(yīng)用場景的選擇正在從IT部門向業(yè)務(wù)部門快速普及。這一轉(zhuǎn)變意義深遠，因為業(yè)務(wù)人員更清楚痛點所在，也更關(guān)注投入產(chǎn)出比。比如一家知名企業(yè)，業(yè)務(wù)部門與IT部門僅用4個月就快速聯(lián)合打造出AI應(yīng)用集市，覆蓋辦公、財務(wù)、法務(wù)、人力資源等多個場景，實現(xiàn)了“全員化智能普惠”。風(fēng)神輪胎基于業(yè)務(wù)需求，正在搭建專屬AI平臺及橡膠輪胎知識庫。將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于“AI+材料配方設(shè)計”，通過AI算法分析，精準(zhǔn)找到配方最優(yōu)解，同時也將應(yīng)用于巨胎失效機理分析、設(shè)備預(yù)測性維護、輪胎表面質(zhì)檢等場景。
第四，新型IT架構(gòu)需為未來的業(yè)務(wù)發(fā)展與組織變革服務(wù)。越來越多企業(yè)希望與華為系統(tǒng)性規(guī)劃數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，通過構(gòu)建新型企業(yè)IT架構(gòu)與新的數(shù)據(jù)治理體系，沉淀數(shù)智化能力，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造更多價值。例如，美的于2024年7月發(fā)布人工智能時代的全新戰(zhàn)略布局——AIGC戰(zhàn)略，旨在以“智慧家居、智慧企業(yè)、智慧工廠”三大業(yè)務(wù)實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的智能化升級。在“產(chǎn)品-生產(chǎn)-服務(wù)”全鏈路的智能化變革中，美的進一步聯(lián)合華為，一方面共同打造算力底座，另一方面推進業(yè)務(wù)領(lǐng)域的智能化落地工程。雙方在合作中，不僅建好算力底座，還面向100余名管理者及AI開發(fā)人員組織專項培訓(xùn)，切實實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
深耕行業(yè)，讓智能生根
只有深耕行業(yè)，才能讓智能真正生根發(fā)芽；只有聚焦價值，才能讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為真實的生產(chǎn)力提升。華為2022年5月成立制造與大企業(yè)軍團，希望把自身在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級中的經(jīng)驗與能力賦能到行業(yè)中，聯(lián)合各方為制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展多做貢獻。我們團隊過去三年，秉持“深耕行業(yè)，讓智能生根”的理念，聚焦制造業(yè)核心場景、打造開放的AI技術(shù)架構(gòu)、升級智能化解決方案、與制造企業(yè)及產(chǎn)業(yè)上下游緊密合作，持續(xù)探索AI落地制造業(yè)的核心場景、沉淀數(shù)智化能力，已服務(wù)全球超27000家制造與大企業(yè)客戶，客戶規(guī)模增長超50%，并與1500余家合作伙伴實現(xiàn)長期且深度合作。
在技術(shù)深耕方面，華為升級全新的智能化方案，并基于自身實踐與多產(chǎn)品組合優(yōu)勢，與行業(yè)伙伴共同打造六個智能場景助手解決方案套件，覆蓋從需求分析到方案落地的全流程。
在場景深耕方面，華為針對研發(fā)和生產(chǎn)場景，精心打造差異化方案，滿足不同行業(yè)、不同發(fā)展階段企業(yè)的需求。在生產(chǎn)領(lǐng)域，華為提供可持續(xù)升級的整體解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)從生產(chǎn)信息化到數(shù)字化工廠，再到智能制造的飛躍。在研發(fā)領(lǐng)域，華為則為企業(yè)提供從搭建實踐方法論、筑牢技術(shù)底座，到場景化落地、生態(tài)協(xié)同的一站式研發(fā)數(shù)智化解決方案。通過軟硬件結(jié)合輔助研發(fā)作業(yè)，利用高效協(xié)同平臺打通角色與數(shù)據(jù)壁壘，借助AI重新優(yōu)化研發(fā)流程，全方位提升企業(yè)研發(fā)效率。
在生態(tài)深耕方面，我們堅持構(gòu)建以華為平臺為底座、以伙伴能力為延伸、以共同實現(xiàn)客戶價值為目標(biāo)的行業(yè)發(fā)展協(xié)同體系。通過“標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動+平臺賦能+合作機制”三位一體的長效機制，持續(xù)繁榮智能制造解決方案生態(tài)。
站在“十五五”規(guī)劃的新起點，智能制造的核心競爭力已在技術(shù)裝備水平基礎(chǔ)上，疊加了“數(shù)據(jù)+算法+場景”的融合能力。只有深入行業(yè)，持續(xù)深耕數(shù)智技術(shù)、深耕業(yè)務(wù)價值場景、深耕培育繁榮生態(tài)，才能真正讓智能扎根于業(yè)務(wù)，讓AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，推動行業(yè)智能化枝繁葉茂。那些能夠穿透技術(shù)迷霧，聚焦核心業(yè)務(wù)場景持續(xù)深耕的企業(yè)，終將在這場產(chǎn)業(yè)變革中構(gòu)建新的數(shù)智化競爭力，推動中國制造從“規(guī)模優(yōu)勢”邁向“價值優(yōu)勢”的新高度，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
國家智能制造專家委員會委員
華為副總裁、制造與大企業(yè)軍團CEO
劉超
原標(biāo)題：智造洞見專欄|劉超：深耕制造行業(yè)價值鏈，迸發(fā)數(shù)智生產(chǎn)力
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