當(dāng)前，人工智能成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。黨的二十屆三中全會(huì)提出要“支持企業(yè)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”。機(jī)械工業(yè)是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)防軍工建設(shè)和民生事業(yè)提供技術(shù)裝備的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性行業(yè)，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的“壓艙石”，加快機(jī)械工業(yè)“人工智能+智能制造”發(fā)展既是推動(dòng)行業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的重要舉措。
 

　　一、政策背景
 

　　2025年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，提出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，大力發(fā)展智能制造裝備，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)。同時(shí)，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)了《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》(以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施方案》)，旨在推動(dòng)機(jī)械工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。該方案明確了兩大階段目標(biāo)：到2027年，數(shù)智技術(shù)將在機(jī)械工業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，智能制造能力成熟度二級(jí)及以上企業(yè)占比達(dá)50%，建成不少于200家卓越級(jí)智能工廠；到2030年，機(jī)械工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)將基本完成一輪數(shù)字化改造，重點(diǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、共享協(xié)同，智能制造能力成熟度二級(jí)及以上企業(yè)占比達(dá)60%，建成不少于500家卓越級(jí)智能工廠，形成系統(tǒng)完備、安全可控的產(chǎn)品及服務(wù)供給體系。
 

　　二、政策對(duì)機(jī)械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響和挑戰(zhàn)
 

　　(一)政策賦能下的戰(zhàn)略機(jī)遇
 

　　一是智能工廠建設(shè)步入快車道，系統(tǒng)解決方案需求激增。政策為行業(yè)內(nèi)具備總包集成能力的工程公司、設(shè)計(jì)院所及專業(yè)的智能制造解決方案供應(yīng)商創(chuàng)造了歷史性機(jī)遇，推動(dòng)其從單一服務(wù)商向“全要素、全流程”集成服務(wù)商轉(zhuǎn)型。二是智能裝備與核心部件國(guó)產(chǎn)化替代加速，創(chuàng)新窗口期開(kāi)啟。重點(diǎn)領(lǐng)域的整機(jī)集成創(chuàng)新與核心部件攻關(guān)，將成為企業(yè)搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵。三是“AI+數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，智慧服務(wù)新業(yè)態(tài)蓬勃涌現(xiàn)。政策引導(dǎo)機(jī)械行業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，開(kāi)拓設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、能源管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、數(shù)字孿生服務(wù)等新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。
 

　　(二)亟需突破的核心挑戰(zhàn)
 

　　一是工業(yè)軟件與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱。“國(guó)產(chǎn)軟件不好用、國(guó)外軟件不敢用”的困境依然存在，核心工業(yè)軟件對(duì)外依存度高，研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)管控類高端軟件國(guó)產(chǎn)化能力不足，存在“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。“數(shù)據(jù)+算力+算法”的協(xié)同配置依然不足。二是智能裝備與核心部件創(chuàng)新不足。行業(yè)高端傳感器、智能控制器、精密減速器等核心部件仍受制于人，基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與整機(jī)集成創(chuàng)新銜接不緊，首臺(tái)(套)重大技術(shù)裝備的市場(chǎng)驗(yàn)證與應(yīng)用推廣機(jī)制不完善，用戶“不敢用、不愿用”仍然存在。三是人工智能等復(fù)合型人才缺失。具備機(jī)械工藝知識(shí)與人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的跨界復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺。既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商培育不足，導(dǎo)致智能工廠建設(shè)“有點(diǎn)無(wú)面”、“重硬輕軟”，難以實(shí)現(xiàn)全域賦能。
 

　　三、推進(jìn)機(jī)械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展建議
 

　　(一)筑牢軟件與數(shù)據(jù)基石，構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
 

　　一是實(shí)施工業(yè)軟件攻堅(jiān)行動(dòng)。集中優(yōu)勢(shì)資源攻克高端芯片、EDA工具、工業(yè)軟件等“卡脖子”環(huán)節(jié)，構(gòu)建自主可控技術(shù)底座。突破三維幾何內(nèi)核、先進(jìn)算法等關(guān)鍵核心技術(shù)，大力發(fā)展基于人工智能的智能工藝包、虛擬調(diào)試平臺(tái)等專業(yè)工業(yè)軟件。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè)，打造貫穿研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)執(zhí)行、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)全流程的集成化工業(yè)軟件平臺(tái)。二是構(gòu)建行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間。按照《“人工智能+”意見(jiàn)》中“加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新”的要求，在工程機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備等重點(diǎn)領(lǐng)域先行先試，建設(shè)行業(yè)級(jí)可信數(shù)據(jù)空間。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換和安全標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打造高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。三是加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)體系攻關(guān)。支持大模型架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化，降低推理成本，拓展工業(yè)適配性，支撐制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高可靠性、高柔性和智能化轉(zhuǎn)型。加快多模態(tài)感知、具身大模型研發(fā)等共性技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，加速布局具身智能、工業(yè)智能體等前沿領(lǐng)域。
 

　　(二)貫通技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)應(yīng)用，培育智能裝備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
 

　　一是組建創(chuàng)新聯(lián)合體攻關(guān)核心部件。圍繞《實(shí)施方案》中明確的工業(yè)母機(jī)、機(jī)器人、儀器儀表等重點(diǎn)領(lǐng)域，由政府引導(dǎo)，鏈主企業(yè)牽頭，聯(lián)合高校、科研院所組建創(chuàng)新聯(lián)合體，開(kāi)展智能感知、控制、執(zhí)行等核心部件的協(xié)同攻關(guān)。二是推動(dòng)人工智能在制造業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用。開(kāi)放機(jī)械行業(yè)智能排產(chǎn)、人機(jī)協(xié)同、預(yù)測(cè)性維護(hù)等高價(jià)值場(chǎng)景，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用人工智能技術(shù)。支持工業(yè)大模型垂直應(yīng)用，促進(jìn)與裝備制造重點(diǎn)領(lǐng)域場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能決策與精準(zhǔn)管控。支持針對(duì)生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)部署專用小模型，實(shí)現(xiàn)智能研發(fā)設(shè)計(jì)、智能檢測(cè)、智能運(yùn)維、智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流等。
 

　　(三)強(qiáng)化系統(tǒng)賦能與人才培養(yǎng)，提升智能工廠建設(shè)能級(jí)。
 

　　一是培育系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。培育人工智能應(yīng)用服務(wù)商，打造人工智能應(yīng)用服務(wù)鏈，鼓勵(lì)有條件的裝備制造商、工程設(shè)計(jì)院、信息技術(shù)企業(yè)向系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)型，提供規(guī)劃、設(shè)計(jì)、集成、運(yùn)維一站式服務(wù)。二是構(gòu)建產(chǎn)教融合人才體系。落實(shí)《“人工智能+”意見(jiàn)》中“加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)”的要求，大力培養(yǎng)優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師和高技能人才，推動(dòng)高校設(shè)立智能制造跨學(xué)科專業(yè)，支持企業(yè)與院校共建實(shí)訓(xùn)基地，大規(guī)模培養(yǎng)既懂制造技術(shù)又懂?dāng)?shù)字技能的復(fù)合型人才與“數(shù)字工匠”。
 

　　作者：國(guó)家智能制造專家委員會(huì)委員、機(jī)械工業(yè)規(guī)劃研究院有限公司董事長(zhǎng)  紀(jì)學(xué)成
 

　　原標(biāo)題：智造洞見(jiàn)專欄 | 紀(jì)學(xué)成：錨定人工智能+制造，加快機(jī)械工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型