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在人工智能、機(jī)器人技術(shù)協(xié)同發(fā)展的背景下，機(jī)器視覺(jué)正步入一個(gè)技術(shù)融合加速、應(yīng)用邊界拓寬的復(fù)蘇與增長(zhǎng)新周期。
根據(jù)中國(guó)工控網(wǎng)研究數(shù)據(jù)，2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)同比下滑3.7%。盡管半導(dǎo)體、汽車和3C電子等領(lǐng)域保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但受新能源鋰電和光伏行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩和傳統(tǒng)行業(yè)投資收縮影響，市場(chǎng)整體需求依舊面臨下行壓力。
2025年，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)逐步走出調(diào)整期，整體需求呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)。一方面，以3C電子、半導(dǎo)體為代表的傳統(tǒng)主力領(lǐng)域需求觸底反彈；另一方面，海外市場(chǎng)設(shè)備需求持續(xù)釋放，顯著拉動(dòng)核心視覺(jué)器件出口。在此帶動(dòng)下，機(jī)器視覺(jué)核心部件市場(chǎng)復(fù)蘇動(dòng)能增強(qiáng)，下游機(jī)器人領(lǐng)域也同步回暖，預(yù)計(jì)全年市場(chǎng)將實(shí)現(xiàn)近兩位數(shù)增長(zhǎng)。
在需求復(fù)蘇的推動(dòng)下，當(dāng)前中國(guó)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及整體生態(tài)保持活躍態(tài)勢(shì)，不僅涌現(xiàn)出大量系統(tǒng)集成商與核心組件供應(yīng)商，“視覺(jué)+機(jī)器人”融合型企業(yè)也實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。外資品牌中，以康耐視、基恩士為代表的頭部企業(yè)憑借技術(shù)積淀，在高端3D視覺(jué)、智能讀碼器等領(lǐng)域仍保持技術(shù)領(lǐng)先與訂單增長(zhǎng)。
盡管高端圖像傳感器、核心芯片等部分關(guān)鍵器件仍依賴進(jìn)口，但行業(yè)國(guó)產(chǎn)化率正持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力逐步增強(qiáng)，為行業(yè)長(zhǎng)期健康可持續(xù)發(fā)展筑牢了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。國(guó)產(chǎn)品牌中，以?？禉C(jī)器人、華?？萍紴轭^部代表，依托本土化快速響應(yīng)服務(wù)優(yōu)勢(shì)及完善的供應(yīng)鏈成本控制能力，實(shí)現(xiàn)年均兩位數(shù)的快速增長(zhǎng)，并在2D視覺(jué)及整體方案市場(chǎng)中持續(xù)擴(kuò)大份額。
從“看見(jiàn)”到“看懂”，視覺(jué)技術(shù)的新突破
產(chǎn)業(yè)鏈的完善與生態(tài)的活躍為技術(shù)創(chuàng)新提供了肥沃土壤，機(jī)器視覺(jué)正從“精準(zhǔn)看見(jiàn)”向“智能看懂”發(fā)展，呈現(xiàn)出“2D視覺(jué)+AI深化、3D視覺(jué)規(guī)?；瘧?yīng)用、大模型賦能”的多元融合趨勢(shì)，推動(dòng)應(yīng)用門(mén)檻降低與解決方案能力邊界拓展。
2D視覺(jué)+AI：降低應(yīng)用門(mén)檻
通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)算法，2D視覺(jué)在復(fù)雜缺陷檢測(cè)、精密測(cè)量等場(chǎng)景中的精度與泛化能力得到大幅提升，可以在新能源汽車零部件、PCB板微結(jié)構(gòu)檢測(cè)等場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。例如，海康機(jī)器人的SC2023X智能相機(jī)，內(nèi)置AI算法，無(wú)需在云或內(nèi)部服務(wù)器上準(zhǔn)備大量的學(xué)習(xí)樣本，用戶可直接在相機(jī)內(nèi)訓(xùn)練AI模型，僅需注冊(cè)1～5張樣例圖片，AI即可自動(dòng)提取差異特征進(jìn)行區(qū)分，大幅降低了AI視覺(jué)的應(yīng)用門(mén)檻。
3D視覺(jué)：邁向規(guī)模化應(yīng)用
3D視覺(jué)技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器人抓取、導(dǎo)航定位、空間測(cè)量等領(lǐng)域，有效提升了物流、制造、裝配等行業(yè)的環(huán)境理解與空間感知能力。在物流拆碼垛、汽車零部件上下料、電池極片在線測(cè)量等場(chǎng)景中，3D激光輪廓儀、線激光傳感器等已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。結(jié)構(gòu)光、飛行時(shí)間（ToF）、激光三角測(cè)量等技術(shù)不斷迭代，共聚焦、多焦面疊加等高端技術(shù)已應(yīng)用于半導(dǎo)體制造，可檢測(cè)納米級(jí)表面粗糙度。
目前，已經(jīng)有眾多企業(yè)推出了針對(duì)性解決方案，助力3D視覺(jué)規(guī)?；瘽B透。例如，華?？萍嫉?D高精度線激光輪廓傳感器，具有高達(dá)20KHz采集幀率，可配合3200點(diǎn)輪廓數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高速、高密度的精準(zhǔn)測(cè)量。樂(lè)姆邁(LMI)的Gocator系列傳感器最高可實(shí)現(xiàn)亞微米級(jí)測(cè)量精度，確保對(duì)微小缺陷的精準(zhǔn)捕捉。結(jié)合AI工具，Gocator采集的3D數(shù)據(jù)還能夠輕松應(yīng)對(duì)焊縫位置和缺陷形態(tài)的變異。
與此同時(shí)，軟件算法的適配性也成為3D視覺(jué)技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐。Teledyne Dalsa的產(chǎn)品覆蓋線掃、紅外、微波、X光等全面的硬件產(chǎn)品，旗下Sherlock8視覺(jué)平臺(tái)既整合了數(shù)十年積累的傳統(tǒng)算法，也融入了最新的3D和AI算法，可適配多場(chǎng)景技術(shù)需求。
AI大模型與具身智能：機(jī)器視覺(jué)的試煉場(chǎng)
當(dāng)前，AI視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，主要有三種路徑：一是小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練；二是樣本集AI；三是AI大模型方案，通過(guò)海量通用數(shù)據(jù)提前訓(xùn)練形成基礎(chǔ)能力。其中大模型技術(shù)主要是基于Transformer的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。從未來(lái)技術(shù)發(fā)展來(lái)看，AI大模型有望在各工業(yè)品細(xì)分行業(yè)完成專屬數(shù)據(jù)積累，當(dāng)這些垂直領(lǐng)域的大模型實(shí)現(xiàn)整合，將形成功能強(qiáng)大的機(jī)器視覺(jué)共性平臺(tái)，大幅提升跨場(chǎng)景適配效率。
這一融合趨勢(shì)已催生諸多企業(yè)實(shí)踐，比如?？禉C(jī)器人開(kāi)發(fā)的工業(yè)視覺(jué)大模型，不僅針對(duì)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特點(diǎn)研發(fā)了圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、OCR、讀碼等通用任務(wù)大模型，還打造了適配特定行業(yè)和場(chǎng)景的行業(yè)場(chǎng)景大模型，同時(shí)配套開(kāi)發(fā)邊緣學(xué)習(xí)分類、邊緣學(xué)習(xí)檢測(cè)、邊緣學(xué)習(xí)OCR等算法，形成全棧技術(shù)支撐。
在鋰電檢測(cè)領(lǐng)域，凌云光圍繞材料、極片、毛刺、極耳到方形外觀等關(guān)鍵工序，基于“Vision+AI”構(gòu)建了全流程智能檢測(cè)體系，能夠在高速擾動(dòng)、強(qiáng)反光、多層結(jié)構(gòu)等復(fù)雜場(chǎng)景中穩(wěn)定輸出高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)。
值得注意的是，AI+機(jī)器視覺(jué)的融合還在向具身智能領(lǐng)域延伸，二者的深度結(jié)合正催生行業(yè)新變革。目前中國(guó)機(jī)器人企業(yè)正加速布局“AI+感知+控制”技術(shù)體系，推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人向具身智能升級(jí)，通過(guò)在系統(tǒng)中集成高級(jí)視覺(jué)決策算法，實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、動(dòng)態(tài)避障、柔性抓取等復(fù)雜功能。
典型企業(yè)如奧普特，其提供覆蓋“頭部-手部-腰部”的全棧視覺(jué)解決方案，融合三維環(huán)境感知、實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別與動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃，為人形機(jī)器人構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”的一體化能力；梅卡曼德則以“AI大腦+3D視覺(jué)”為核心賦能智能機(jī)器人，廣泛應(yīng)用于物流、汽車、家電等多個(gè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)工件上下料、紙箱/周轉(zhuǎn)箱/膜包拆碼垛、高精度定位/裝配等規(guī)?；瘧?yīng)用。
邁出“舒適區(qū)”，機(jī)器視覺(jué)深入新興“腹地”
隨著技術(shù)走向成熟，機(jī)器視覺(jué)正在從傳統(tǒng)工業(yè)核心領(lǐng)域擴(kuò)展到醫(yī)療、智能交通等多元場(chǎng)景。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，預(yù)計(jì)到2030年，全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將從2025年的158.3億美元增長(zhǎng)到236.3億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為8.3%。當(dāng)前中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)主要集中在3C電子、半導(dǎo)體、汽車、光伏、鋰電等幾大領(lǐng)域，其中汽車/新能源行業(yè)滲透率最高，得益于行業(yè)自動(dòng)化程度高、標(biāo)準(zhǔn)化程度高，視覺(jué)技術(shù)易集成；食品/紡織等傳統(tǒng)行業(yè)滲透率較低，主要受檢測(cè)場(chǎng)景復(fù)雜、需求個(gè)性化強(qiáng)等因素制約。
技術(shù)創(chuàng)新的最終價(jià)值，在于其能否切實(shí)落地并解決產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際問(wèn)題。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，正推動(dòng)其應(yīng)用場(chǎng)景從傳統(tǒng)的工業(yè)核心領(lǐng)域，加速向醫(yī)療、智能交通、AR/VR等多元領(lǐng)域滲透，形成“高端制造引領(lǐng)、新興場(chǎng)景賦能”的發(fā)展格局。
除工業(yè)核心場(chǎng)景外，在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)加速賦能AI輔助診斷與微創(chuàng)手術(shù)導(dǎo)航，提升診療精準(zhǔn)度與安全性；在智能交通領(lǐng)域，通過(guò)與多傳感器融合構(gòu)建城市級(jí)視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器視覺(jué)成為自動(dòng)駕駛與智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施；在元宇宙、AR/VR等領(lǐng)域，一線工程師可佩戴AR眼鏡，通過(guò)三維重建技術(shù)自動(dòng)識(shí)別相應(yīng)的工件種類和位置，結(jié)合手勢(shì)交互，引導(dǎo)裝配和維修。
目前，下游應(yīng)用行業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展與分化特征，增長(zhǎng)動(dòng)能主要由高技術(shù)壁壘與高景氣度行業(yè)驅(qū)動(dòng)：
l 高增長(zhǎng)領(lǐng)域：技術(shù)驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重引擎
3C電子/電氣工程、半導(dǎo)體、新能源汽車/電池、醫(yī)療/生物技術(shù)、航天/航空、人工智能與AR/VR等領(lǐng)域是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)需求的核心增長(zhǎng)極，增長(zhǎng)動(dòng)力源于技術(shù)突破帶來(lái)的新增場(chǎng)景、國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速催生的設(shè)備需求，以及新興應(yīng)用的快速滲透。特別是半導(dǎo)體行業(yè)，作為機(jī)器視覺(jué)精度要求最高的領(lǐng)域之一，隨著晶圓廠擴(kuò)建、先進(jìn)制程突破，半導(dǎo)體制造中晶圓缺陷檢測(cè)、芯片封裝定位等環(huán)節(jié)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的需求顯著增長(zhǎng)。
l 持平/微增領(lǐng)域：存量升級(jí)與細(xì)分滲透的穩(wěn)定市場(chǎng)
工業(yè)自動(dòng)化、食品飲料包裝、物聯(lián)網(wǎng)/倉(cāng)儲(chǔ)物流、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的機(jī)器視覺(jué)需求保持平穩(wěn)或小幅增長(zhǎng)，核心原因在于行業(yè)發(fā)展成熟，新增需求主要來(lái)自存量設(shè)備升級(jí)與細(xì)分場(chǎng)景滲透。
l 承壓領(lǐng)域：需求疲軟與成本壓力下的轉(zhuǎn)型陣痛
印刷/包裝、紡織、交通運(yùn)輸/軌道交通等傳統(tǒng)領(lǐng)域的機(jī)器視覺(jué)需求有所下滑或增長(zhǎng)乏力，核心受制于下游行業(yè)需求疲軟、成本壓力傳導(dǎo)等因素。
*以上文字中國(guó)工控網(wǎng)主編撰寫(xiě)
VisionChina2026（上海）見(jiàn)證、碰撞與定義未來(lái)
當(dāng)技術(shù)趨勢(shì)日益清晰，而落地挑戰(zhàn)依然具體，行業(yè)比以往任何時(shí)候都更需要一個(gè)匯聚思想、展示成果、連接生態(tài)的平臺(tái)。這正是Vision China的價(jià)值所在。
由機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)主辦、慕尼黑展覽(上海)有限公司承辦的Vision China 2026(上海)機(jī)器視覺(jué)展，將于2026年3月25-27日在上海新國(guó)際博覽中心(SNIEC)W4&W5館重磅啟幕。
全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)桿齊聚
華睿、賽騰、康視達(dá)、度申、?？禉C(jī)器人、?？乒怆姟W普特、璦荔德、樂(lè)姆邁、華漢偉業(yè)、愛(ài)安特、大恒、銳視、邁德威視、研祥、凌云光、皆愛(ài)、寶視納(排名不分先后)等企業(yè)，將集中展示從工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源、傳感器等核心部件，到智能相機(jī)、圖像處理軟件，再到視覺(jué)檢測(cè)裝備、集成解決方案及工業(yè)機(jī)器人的全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)容。
前沿思想碰撞平臺(tái)
備受矚目的同期研討會(huì)將以“VISION+AI+機(jī)器人，驅(qū)動(dòng)工廠數(shù)智化躍遷”為主題，直指產(chǎn)業(yè)核心融合趨勢(shì)。論壇將深入探討AI視覺(jué)大模型、3D視覺(jué)技術(shù)突破、機(jī)器人與視覺(jué)協(xié)同等前沿議題，為與會(huì)者提供把握未來(lái)技術(shù)演進(jìn)與市場(chǎng)機(jī)遇的藍(lán)圖。
觀展咨詢
慕尼黑展覽（上海）有限公司
(本文系Vision China 2026(上海)機(jī)器視覺(jué)展投稿，不代表本站的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。文章內(nèi)容僅供參考，如無(wú)意侵犯媒體或個(gè)人知識(shí)產(chǎn)權(quán)，請(qǐng)來(lái)電或致函告之，本站將在第一時(shí)間處理。圖片授權(quán)發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有。)
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