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10月8日，阿里巴巴通義千問大語言模型負責人林俊旸在公開平臺表示，阿里已在內(nèi)部成立“機器人與具身智能團隊”，旨在將多模態(tài)基礎模型轉(zhuǎn)化為具備物理世界交互能力的智能體。
這意味著，阿里正邁出向機器人與具身智能方向延伸的重要一步——AI巨頭的競爭，正在從算法模型走向?qū)嶓w世界。
據(jù)悉，這支團隊隸屬于阿里核心AI部門“通義千問(Qwen)”，由林俊旸親自帶隊。他曾主導開發(fā)旗艦大模型Qwen3-Max、QwQ-32B等多個旗艦模型，目前任阿里巴巴達摩院高級算法專家。
據(jù)透露，該團隊目標是將多模態(tài)基礎模型升級為“基礎智能體”，通過強化學習、工具調(diào)用和長時序推理能力，推動AI從虛擬世界向物理世界延伸。技術方向包括具身智能、機器人運動控制及AI與實體硬件的融合。
這并非阿里的首次硬件探索。過去，阿里曾在天貓精靈、菜鳥無人車、倉儲機器人等領域展開嘗試，但這些項目更多屬于“點狀探索”。如今，隨著通義千問模型能力的成熟，阿里正嘗試把AI能力重新整合成一條完整鏈路——從模型到行動、從虛擬到具身。
01 從模型到實體：AI巨頭的集體“具身化”
阿里的入局，正處于一個行業(yè)關鍵拐點。2025年以來，“具身智能”(Embodied Intelligence)成為AI發(fā)展的新核心詞匯。它代表人工智能不再停留在語言、圖像、語義層面的理解，而要具備感知、決策與行動的能力，成為能在物理世界中執(zhí)行任務的“智能體”。
這股潮流正在重塑全球科技版圖：
10月8日，軟銀宣布將以54億美元(約合人民幣385億元)收購ABB工業(yè)機器人業(yè)務，強化軟硬一體的智能機器人布局；
英偉達推出Project GR00T通用機器人平臺，瞄準AI計算與具身智能融合；
據(jù)行業(yè)透露，特斯拉加速推進Optimus人形機器人進程，已進入裝配線測試階段。
曾有公開報道顯示，F(xiàn)igure與OpenAI在此前曾展開合作，共同探索驅(qū)動機器人智能的模型訓練，但兩家公司在2025年出現(xiàn)合作關系調(diào)整，F(xiàn)igure 近年也在推進更多自研模型路徑。
在國內(nèi)，巨頭們同樣在加速布局：
據(jù)公開信息，阿里云于 2025 年 9 月參與并領投了深圳初創(chuàng)公司自變量機器人(X Square Robot)的 A+ 輪融資，金額約為 10 億元人民幣(約合 1.4 億美元)；
字節(jié)跳動正在推進“靈動體計劃”，探索人形機器人與AI協(xié)作系統(tǒng)
京東依托其智能物流體系發(fā)展嵌入式智能體與倉儲機器人；
百度則結(jié)合Apollo自動駕駛與文心大模型，在自動駕駛與具身AI融合上持續(xù)探索。
業(yè)內(nèi)觀察認為，AI巨頭們已普遍意識到：大模型的下一步，不是更會“說”，而是更會“動”。具身智能正成為新的戰(zhàn)略高地。
02 AI產(chǎn)業(yè)的“物理化”階段
具身智能是一場新的AI技術革命，也將推動機器人產(chǎn)業(yè)鏈進入新周期。AI若要在現(xiàn)實中落地，必須實現(xiàn)與傳感器、伺服電機、控制系統(tǒng)等硬件的深度協(xié)同。這意味著上游零部件、核心器件及制造環(huán)節(jié)將迎來新一輪技術升級與市場機會。
業(yè)內(nèi)分析指出，具身智能的發(fā)展將帶動三大方向的產(chǎn)業(yè)協(xié)同：
硬件層面：包括高精度傳感器、輕量化伺服驅(qū)動、高能效電控與散熱系統(tǒng)等關鍵技術的突破；
制造層面：對高可靠性組裝、精密制造與柔性生產(chǎn)提出更高要求；
系統(tǒng)層面：AI模型、控制算法與機械執(zhí)行系統(tǒng)的融合，將成為未來機器人智能化的核心競爭力。
在此趨勢下，具身智能產(chǎn)業(yè)鏈從AI算法、機器人本體到上游核心零部件，都有望形成一個相互促進的技術生態(tài)。這種分層結(jié)構，正如智能手機產(chǎn)業(yè)早期那樣，正在孕育新的產(chǎn)業(yè)周期與增長空間。
從全球視角看，AI機器人正被視為繼智能手機之后的下一代計算平臺。英偉達CEO黃仁勛曾表示“AI與機器人是公司“萬億美元級”長期增長機會的關鍵方向。” 而馬斯克也多次預測，從長期維度看，人形機器人價值將超過電動汽車。
03 結(jié)語
總體而言，阿里巴巴的入場，讓我們看到AI巨頭的競爭正進入“軟硬融合”新階段。具身智能正在從科研概念走向?qū)嶋H應用，逐漸成為下一場產(chǎn)業(yè)變革的起點，并有望推動新的技術鏈、供應鏈與產(chǎn)業(yè)鏈格局加速形成。
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