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我國是世界上自然災害影響最嚴重的國家之一，災害種類多、頻度高，具有明顯的區(qū)域性、季節(jié)性等特點，災害損失嚴重。目前，我國災害預防面臨著監(jiān)測預警網(wǎng)絡(luò)不健全、實效性不高、精準性不強，“三斷”(斷路、斷網(wǎng)、斷電)無法及時發(fā)現(xiàn)等問題，亟需建立防災減災預警網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)“災后救助”向“災前預防”轉(zhuǎn)變的目標。中國鐵塔基于全國210萬座鐵塔，組建全球最大物聯(lián)數(shù)據(jù)感知網(wǎng)，提供災害早期識別、災情高效研判、精準鎖定“三斷”地區(qū)以及應(yīng)急處置輔助決策等服務(wù)，有效提升災害監(jiān)測、分析與預警等應(yīng)急管理水平，降低各類自然災害帶來的經(jīng)濟損失。
一是深度融合氣象、水利、交通等跨行業(yè)多源數(shù)據(jù)。通過匯聚鐵塔自有水浸、停電、離線等監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合高頻率數(shù)據(jù)采集和AI算法，確保及時捕捉各種自然災害變化。同時，基于鐵塔所在區(qū)域部署的邊緣計算節(jié)點，對原始數(shù)據(jù)有效進行粗篩和精選，通過AI算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理，形成了算力一張網(wǎng)，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合貫通。
二是構(gòu)建數(shù)據(jù)處理與分析平臺，深入挖掘分析匯聚數(shù)據(jù)。鐵塔大數(shù)據(jù)平基于容器集群化部署、多主節(jié)點、負載均衡、高可用機制，采用分布式存儲系統(tǒng)存儲海量的監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)，結(jié)合歷史受災數(shù)據(jù)，構(gòu)建了四級災害評估模型，實時分析災害嚴重程度，提升災情研判效率和準確率，為搶險救援、應(yīng)急通信提供科學、高效、智能的數(shù)據(jù)支持，為自然災害應(yīng)急處置提供多維度、全過程、全方位的信息支撐，提升自然災害智能化預警水平。
三是構(gòu)建分布式架構(gòu)，嚴格管控終端設(shè)備接入。為保障大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效處理，平臺采用分布式計算架構(gòu)，包括以k8s集群為業(yè)務(wù)運行集群、容器中間件和數(shù)據(jù)庫等主從集群、GPU算力集群以及容器鏡像倉庫、對象存儲集群。為防止非法接入，平臺嚴格管理各類連接到平臺的終端設(shè)備，確保設(shè)備身份合法、軟件版本安全可靠，通過監(jiān)測和記錄用戶登錄行為，及時發(fā)現(xiàn)異常登錄情況。
四是基于早期識別與高效研判，提升自然災害智能化預警水平。通過實時監(jiān)測全國各個地區(qū)，離線、停電率等異常情況，結(jié)合離線、停電等異常數(shù)據(jù)，政府部門可迅速啟動應(yīng)急預案，組織群眾轉(zhuǎn)移避險，減少人員傷亡。自2022年應(yīng)用以來，累計發(fā)布災情預警短信5762萬條，配合聯(lián)動預警廣播138萬次，聯(lián)合應(yīng)急管理部出具災害監(jiān)測快報921期，輔助決策各地轉(zhuǎn)移人員166萬人次，累計成功預報地震災害189起(其中5級以上地震18起)，地質(zhì)災害1683起，避免直接經(jīng)濟損失322.18億元。
五是強化自然災害風險管理，破解災害檢測預警難題。項目為國家應(yīng)急管理部構(gòu)建災害監(jiān)測分析預警模型，并為全國各級應(yīng)急管理部門、國家消防救援局、國家礦山監(jiān)察局等單位提供地震、洪澇、臺風、山體滑坡、泥石流、森林火災等應(yīng)急監(jiān)測服務(wù)，大幅提升自然災害監(jiān)測預警和指揮救援智能化水平。同時，避免各省分級重復建設(shè)自然災害預警系統(tǒng)，累計節(jié)約重復投資約2800億元，節(jié)約數(shù)據(jù)維護費用1.2億元。
原標題:鐵塔大數(shù)據(jù)災害分析平臺
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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