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3月7日消息，DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新降低了對(duì)GPU等硬件的依賴，以更低的算力需求實(shí)現(xiàn)了世界一流的模型性能，這是其突然全球爆火的原因之一。
按理說，DeepSeek的出現(xiàn)打破了全球人工智能行業(yè)里“拼算力煉模型“的固有思維，一味“堆算力”并非大模型發(fā)展最優(yōu)解了。
但是，現(xiàn)實(shí)卻是，DeepSeek在全球現(xiàn)象級(jí)大熱后，國內(nèi)更多大廠都加大了對(duì)AI算力等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。
這背后是哪些考量呢？
AI軍備競賽升級(jí)
DeepSeek-R1出現(xiàn)后，全球云服務(wù)廠商幾乎都第一時(shí)間選擇上架DeepSeek-R1，以提供給自己的客戶更優(yōu)的模型，在云算力上也給予的大力扶持。
2月5日，百度智能云在官方公號(hào)發(fā)文稱，近日成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬卡集群，這也是國內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群。此外，百度智能云還將進(jìn)一步點(diǎn)亮3萬卡集群，百度通過自研芯片和大規(guī)模集群的建設(shè)，除了解決自身算力供應(yīng)的問題外，還能為整個(gè)行業(yè)提供新的思路和方向。
2月18日，在百度發(fā)布2024年第四季度及全年財(cái)報(bào)后的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，百度代理CFO何俊杰在回答分析師提問時(shí)表示：在評(píng)估2025年的資本配置選項(xiàng)時(shí)，我們將繼續(xù)把提升人工智能能力作為長期戰(zhàn)略重點(diǎn)進(jìn)行投資。
2月20日，在阿里巴巴2025財(cái)年三季報(bào)電話會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘更是直接宣告了加大投資AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的數(shù)字：未來3年在云和AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入預(yù)計(jì)將超越過去10年總和。
另據(jù)新華社2月22日?qǐng)?bào)道，國務(wù)院國資委近日召開中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)深化部署會(huì)。會(huì)議要求，中央企業(yè)在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中要將發(fā)展人工智能作為重點(diǎn)，同時(shí)要加大相關(guān)資金投入，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。會(huì)議指出，中央企業(yè)要夯實(shí)算力基座，為技術(shù)突破、應(yīng)用落地提供有力支撐。
據(jù)IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》預(yù)計(jì)，2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
整體看來，從政策層面到企業(yè)層面，對(duì)AI算力、數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè)都開啟了新一輪的增長。
事實(shí)上，經(jīng)過多年投入，國內(nèi)以阿里、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商已經(jīng)初步建成了從基礎(chǔ)設(shè)施到大模型平臺(tái)再到AI原生應(yīng)用的閉環(huán)布局。
在DeepSeek效應(yīng)的推動(dòng)下，大廠們開始加碼對(duì)AI及算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入，進(jìn)入新一輪AI軍備競賽，這背后是對(duì)AI應(yīng)用將進(jìn)入全面爆發(fā)期的預(yù)判。
AI應(yīng)用普及，將帶動(dòng)推理算力需求爆發(fā)
大廠們認(rèn)為，這一輪AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將要應(yīng)對(duì)大模型推理算力需求的暴漲。
DeepSeek的出現(xiàn)重構(gòu)了行業(yè)競爭格局，其開源策略和低成本優(yōu)勢(shì)(DeepSeek將大模型推理成本壓縮了97%)讓更多下游應(yīng)用公司有機(jī)會(huì)涉足大模型業(yè)務(wù)。其開源理念打破了技術(shù)壁壘，讓開發(fā)者能輕松獲取資源，針對(duì)自身業(yè)務(wù)定制開發(fā)，這無疑大大助力和推動(dòng)了大模型在各行業(yè)落地。例如政務(wù)服務(wù)、智能制造等領(lǐng)域加速部署大模型，帶動(dòng)云端推理算力需求增長。
近日，阿里云智能集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛在2025阿里云PolarDB開發(fā)者大會(huì)上就強(qiáng)調(diào)，大模型熱潮上半場(chǎng)主要聚焦于大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，而更為精彩的下半場(chǎng)即將拉開帷幕，即AI在各行各業(yè)的深入落地，隨著人工智能應(yīng)用的廣泛使用，大模型推理將無處不在。
因此，為應(yīng)對(duì)大模型應(yīng)用推理需求的爆發(fā)，企業(yè)加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就成為水到渠成的事情。
德勤中國技術(shù)與轉(zhuǎn)型部門技術(shù)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型服務(wù)全國主管合伙人劉俊龍談道：“我們?cè)谑謾C(jī)上用DeepSeek的時(shí)候，經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)斷掉的情況。這從另外一個(gè)角度說明，即使是DeepSeek也得需要足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐，對(duì)應(yīng)用企業(yè)而言算力基礎(chǔ)設(shè)施是非常重要的。”
劉俊龍向TechWeb表示，當(dāng)前，對(duì)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，不僅云計(jì)算廠商需要做好，應(yīng)用企業(yè)自身也要做好，因?yàn)楹芏啻笮推髽I(yè)仍然會(huì)把自己最核心的能力保留在企業(yè)私有化環(huán)境當(dāng)中。
另外，新一代AI專用芯片的誕生，使得AI模型得以嵌入個(gè)人電腦和邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)本地化、離線化運(yùn)算。集成AI的邊緣計(jì)算設(shè)備，也是未來重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施。例如，大模型一體機(jī)將成為政務(wù)與央國企部署AI的關(guān)鍵載體。
國產(chǎn)AI芯片迎來更多應(yīng)用機(jī)會(huì)
值得注意的是，這一波AI算力基礎(chǔ)設(shè)施投入，“軟硬協(xié)同”也將是一大特征，國產(chǎn)芯片也將迎來更多機(jī)會(huì)。
在近日的2025玄鐵RISC-V生態(tài)大會(huì)上，阿里達(dá)摩院首席科學(xué)家、知合計(jì)算CEO孟建熠就認(rèn)為，DeepSeek的出現(xiàn)，推動(dòng)行業(yè)更關(guān)注底層硬件能力的適配，強(qiáng)調(diào)算力資源的精細(xì)化匹配，改變了過去’大炮打蚊子’式的資源浪費(fèi)現(xiàn)象(即過度依賴高精度計(jì)算資源處理簡單任務(wù))，采用軟硬件深度融合的視角重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，通過算法與硬件的聯(lián)合優(yōu)化提升整體效率，形成更高效的AI計(jì)算范式。
阿里云無影事業(yè)部總裁張獻(xiàn)濤進(jìn)一步闡述道：“DeepSeek出來之前大家看到大模型在算力方面的需求量是極其大的。全世界真正能夠運(yùn)行671B參數(shù)模型的處理器，無論是通用處理器還是加AI芯片都是極其少的，可以只有英偉達(dá)能滿足。但是DeepSeek出來之后，對(duì)于算力的要求沒有以前那么高了，也給了更多的芯片一些機(jī)會(huì)。”
例如，在DeepSeek的創(chuàng)新里，它通過類似于MOE的技術(shù)，讓很多算力不需要在算力卡上去做，可以在CPU里面去做，這對(duì)于CPU來說就是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。
此外，在DeepSeek的創(chuàng)新這也給芯片設(shè)計(jì)帶來啟發(fā)：包括如何在計(jì)算能力、存儲(chǔ)容量，以及芯片之間互聯(lián)通信、存儲(chǔ)帶寬等之間找到一個(gè)新的平衡點(diǎn)。
整體來看，DeepSeek的出現(xiàn)雖然通過技術(shù)創(chuàng)新降低了對(duì)高算力硬件的依賴，但其引發(fā)的AI應(yīng)用熱潮卻促使大廠們進(jìn)一步加大了對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資。這一“降”與“增”看似矛盾，實(shí)則是AI規(guī)?；涞厍耙沟男聭?zhàn)局：誰掌控算力生態(tài)的制高點(diǎn)，誰就握住了下一輪AI商業(yè)化的命脈。
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