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近日，AI藥物發(fā)現(xiàn)公司Exscientia宣布在C輪融資中募得6000萬美元。該輪融資由Novo Holdings領(lǐng)投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。旨在推進藥物開發(fā)管線，并支持AI生物學(xué)作為其“全棧能力”的一部分。其“全棧能力”指的是從藥物的研發(fā)初期到上市的全周期。
據(jù)悉，Exscientia成立于2012年，是運用人工智能設(shè)計分子化合物，從而加速藥物的發(fā)現(xiàn)高科技型公司。其開發(fā)的AI平臺Centaur Chemist，致力于藥物研發(fā)的自動化，是一種提高生產(chǎn)率和藥物功效的新方法。目前，Exscientia已經(jīng)開發(fā)出頭款使用人工智能創(chuàng)造的藥物，將在人類身上進行臨床測試。這種藥物是用來治療強迫癥的，從概念設(shè)計到制作出臨床測試用的膠囊之間不到一年時間，早前有消息稱人體試驗于今年三月開始。
事實上，近年來藥物靶標確定、先導(dǎo)化合物篩選、臨床試驗論證等一系列復(fù)雜環(huán)節(jié)讓新藥研發(fā)成了一條“長征路”，“十年攻關(guān)＋十億美元投入”早已是新藥出爐的“標配”以及醫(yī)藥領(lǐng)域的“心腹大患”。根據(jù)德勤公司發(fā)布的研究報告顯示，2017年前12位生物制藥巨頭在研發(fā)上的投資回報率僅有3.2%，處于8年來較低水平。而更糟糕的情況是，成功上市一款新藥的成本從2010年的11.88億美元已經(jīng)增加到了20億美元。
因此，為了破解藥物研發(fā)時間長、高投入、高風(fēng)險、回報慢的困局，AI才開始慢慢走入了眾多醫(yī)藥企業(yè)的視野。尤其在2018年以來，在醫(yī)藥領(lǐng)域人工智能(AI)就一直來勢洶洶。如早在2018年1月，AI制藥企業(yè)晶泰科技就完成了約1500萬美金的B輪融資。
2018年2月，羅氏宣布擬以19億美元收購腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron Health。時隔4個月后，又與癌癥基因檢測公司Foundation Medicine達成并購協(xié)議。對此，羅氏相關(guān)人士表示，這是公司面向未來個性化醫(yī)療戰(zhàn)略的重要一步。規(guī)范的真實世界數(shù)據(jù)源和建模能力，對于加快癌癥治療技術(shù)和新藥的研發(fā)至關(guān)重要。
2019年4月，吉利德也和insitro宣布開展了戰(zhàn)略合作，為非酒精性脂肪性肝炎患者研發(fā)治療方案。兩家公司簽署了一份為期三年價值10億美元的合作協(xié)議。通過該協(xié)議，吉利德將使用insitro的人工智能平臺為非酒精性脂肪性肝炎創(chuàng)建疾病模型，研發(fā)治療方案，并發(fā)現(xiàn)對臨床進展和疾病消退有幫助的靶點。
從以上可以發(fā)現(xiàn)，越來越多藥企對于AI在制藥領(lǐng)域的前景高度看好，正加碼布局。而在這些制藥巨頭的推動下，制藥行業(yè)正迎來AI驅(qū)動的“制藥2.0”時代。但值得注意的是，目前因為生物學(xué)的復(fù)雜性，還沒有直接的與 AI 制藥相關(guān)的產(chǎn)品被批準發(fā)行，AI 在制藥行業(yè)藥物研發(fā)上的潛能，仍有諸多障礙需要跨越。現(xiàn)在其主要起到的還是協(xié)助作用，包括藥物挖掘、深度學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)以及預(yù)測新藥有效性等，但這只是 AI 進軍制藥行業(yè)初步的結(jié)果。
實際上，AI可能對藥物研發(fā)帶來的降本增效，正在讓越來越多的藥企選擇加碼，這在Exscientia與眾多巨頭藥企的合作上，以及羅氏、吉利德等藥企近幾年的布局上就得以窺見?？偟膩碚f，資本的關(guān)注和巨頭的入場，使AI藥物發(fā)現(xiàn)被寄予厚望，雖然它還沒有出現(xiàn)太大成果，但它的發(fā)展前景已經(jīng)被業(yè)內(nèi)人士普遍看好。
(原標題：AI制藥趨勢明顯，眾多藥企加碼布局)
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