【中國(guó)智能制造網(wǎng) 訪談】提到云知聲，業(yè)內(nèi)人士通常會(huì)同時(shí)想起國(guó)內(nèi)的科大訊飛、思必馳和捷通華聲以及國(guó)外的Nuance。云知聲以語音技術(shù)起家，4年團(tuán)隊(duì)發(fā)展過200人。根據(jù)公開報(bào)道顯示，云知聲2014年底完成B輪融資，估值2億美金。然而CEO黃偉坦言，在語音技術(shù)路線選擇上各家公司差異不大。要在國(guó)內(nèi)相對(duì)惡劣的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和資本寒冬中生存下去，云知聲正全力押注IoT賽道，在車載后裝、家居、醫(yī)療等應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化產(chǎn)品細(xì)節(jié)，提高激活量和使用頻次，爭(zhēng)取更多客戶訂單，努力提高營(yíng)收。
云知聲鎖定IoT：AI獨(dú)角獸如何應(yīng)對(duì)資本寒冬？
【技術(shù)與研發(fā)】谷歌等開源平臺(tái)鑄劍，云知聲扎實(shí)落地苦練劍法
語音識(shí)別領(lǐng)域LSTM-CTC技術(shù)效果好，效率提升40%。
百度、訊飛、云知聲等各家企業(yè)技術(shù)路徑相似，差異在于針對(duì)不同場(chǎng)景優(yōu)化不同細(xì)節(jié)。
【記者】和國(guó)際巨頭以及科大訊飛相比，云知聲的語音技術(shù)什么不同？
【黃偉】坦率來講，業(yè)內(nèi)一線的公司包括Google、百度、科大訊飛等使用的技術(shù)都差不多。因?yàn)楝F(xiàn)在學(xué)術(shù)、技術(shù)層面的溝通是相對(duì)非常充分的。比如，語音識(shí)別領(lǐng)域，效果好的就是LSTM-CTC。以前用的統(tǒng)計(jì)模型，以幀來做優(yōu)化單位，會(huì)糾纏到局部細(xì)節(jié)里，但LSTM-CTC以整句優(yōu)化為目標(biāo)，忽略一些中間細(xì)節(jié)，不糾纏于對(duì)幀的處理，解碼效率會(huì)提高很多。工業(yè)界看來，采用這種技術(shù)之后，語音識(shí)別的效率會(huì)比以前提升40%以上。云知聲近也剛剛做了引擎的升級(jí)，跟以前相比，語音識(shí)別平均的錯(cuò)誤率下降了20%到40%，這些都是新技術(shù)帶來的幫助。無論百度、訊飛，還是我們，都可以follow前沿的技術(shù)，在技術(shù)路線方面不會(huì)有太大偏差。但不同在于，基于每家公司對(duì)算法的理解程度不一樣，加上面向的應(yīng)用場(chǎng)景不同，針對(duì)不同場(chǎng)景的優(yōu)化細(xì)節(jié)會(huì)不太一樣。
【記者】云知聲會(huì)不會(huì)采用例如Google開源的資源？
【黃偉】云知聲有些東西確實(shí)使用開源的資源，沒必要全部模塊自己寫。像Google、Facebook等，他們?cè)阼T一把劍，我們來練劍法。但Google、Facebook開源的基本上是離線部分，我們拿來做模型訓(xùn)練，它實(shí)際上是一個(gè)是開發(fā)工具，并不是一個(gè)商業(yè)產(chǎn)品。真正要上線的產(chǎn)品一定是靠自己寫的。
【記者】作為一家AI技術(shù)公司，云知聲的技術(shù)儲(chǔ)備如何？
【黃偉】硬件基礎(chǔ)設(shè)施上，我們?cè)趪?guó)內(nèi)北京，上海、廣州和成都4個(gè)城市布有機(jī)房，今年新添置的GPU花費(fèi)大概在200多萬，累計(jì)下來硬件研發(fā)上的花費(fèi)有1、2千萬，不包括第三方服務(wù)。另外，我們也在逐步地使用一些第三方的服務(wù)，比如說阿里云，他們也逐漸開放了GPU的云服務(wù)資源。
人才方面，公司工程師占比78%，核心團(tuán)隊(duì)博士占比超過45%。云知聲開始的創(chuàng)始人都跟我背景相近，CTO梁家恩是我以前盛大的同事，也是科大的師弟，另外幾個(gè)創(chuàng)始人，比如康恒以前也是一起共事過，基本都是從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界一直在做這塊的。后面，我們也在不斷引入多元化人才加入，有很多海歸，不是說海歸一定比我們強(qiáng)，而是在這個(gè)領(lǐng)域里，需要中國(guó)跟美國(guó)的技術(shù)人才在一起，在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局理解和國(guó)際前沿跟蹤方面有個(gè)良好的呼應(yīng)。
【記者】云知聲每年在研發(fā)上的經(jīng)費(fèi)有多少，占多大比例？
【黃偉】我們每年成本差不多幾千萬，研發(fā)投入占到總支出的70%。
【產(chǎn)品與業(yè)務(wù)】AllIn物聯(lián)網(wǎng)AI,投注車載、家居、醫(yī)療三大領(lǐng)域
IoT領(lǐng)域AI技術(shù)服務(wù)云知聲All-In，手機(jī)端非其業(yè)務(wù)重點(diǎn)。車載后裝、家居、醫(yī)療三領(lǐng)域?yàn)樵浦暜a(chǎn)品主要應(yīng)用場(chǎng)景，目前幾乎無利潤(rùn)。
產(chǎn)品服務(wù)激活量及其使用頻次是重點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，生產(chǎn)合同簽訂和實(shí)際落地出貨量是關(guān)鍵指標(biāo)之二。
【記者】云知聲的業(yè)務(wù)領(lǐng)域側(cè)重哪方面？
【黃偉】我們的定位是專注物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能服務(wù)，所以主要在IoT領(lǐng)域做優(yōu)化，IoT領(lǐng)域的重點(diǎn)又集中在家居和車載兩方面，以及在這兩方面發(fā)展要整合的服務(wù)。比如，開車的時(shí)候，除了要對(duì)POI（pointofinterest）進(jìn)行識(shí)別，用戶可能還有一些如歌曲娛樂、餐飲、加油站等周邊生活服務(wù)的需求，我們就要針對(duì)這些專門做優(yōu)化；此外，IoT領(lǐng)域，很多場(chǎng)景跟硬件有關(guān)，我們不能只做云端識(shí)別，還要做一些本地的、甚至低功耗的，這也是我們優(yōu)化的目標(biāo)。
【記者】為什么會(huì)定位在IoT領(lǐng)域？與訊飛這樣的巨頭相比有什么差異？
【黃偉】云知聲從2012年9月開始做語音云平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)了一些很有意義的數(shù)據(jù)：有一些用戶量很大的APP，其實(shí)語音使用的頻次并不多；反倒是一些硬件設(shè)備廠商，數(shù)量上雖然沒有軟件多，但語音的使用頻次很高。比如，今天樂視超級(jí)電視每天的語音激活幾乎是100%，每個(gè)用戶每天的語音使用頻次在幾十次以上，這是一個(gè)相對(duì)高頻的數(shù)字，但我們也會(huì)看到一些號(hào)稱用戶過億的APP，每天語音使用其實(shí)只有1%-2%。所以我們判斷語音并不是手機(jī)應(yīng)用的剛需，再加上公司資源有限，所以從成立至今云知聲一直沒有在手機(jī)領(lǐng)域投入太多資源，而是專注在IoT領(lǐng)域。
我覺得我們和訊飛大的差異就在于定位不一樣。訊飛毋庸置疑是偉大的企業(yè)，是我?guī)熜謩?chuàng)立的公司，我對(duì)他非常尊敬。訊飛的主營(yíng)業(yè)務(wù)，集中在教育、運(yùn)營(yíng)商、金融、政府領(lǐng)域，所以會(huì)側(cè)重把人力和資源投入到這些方面。另外，訊飛是一家上市公司，要關(guān)注資源投入和收益產(chǎn)出比。坦率來講，今天IoT的業(yè)務(wù)幾乎是賠本的，所以我們跟訊飛技術(shù)都很，但是為了讓客戶買單的話，技術(shù)優(yōu)化目標(biāo)不一樣，提供的service不一樣的，對(duì)客戶的服務(wù)水平也不一樣。整體而言就是資源投入上訊飛可能不會(huì)作為重點(diǎn)，但對(duì)云知聲來說IoT是ALLIN來做的事情，今天它的規(guī)模并不大，但我們更相信未來。不過，今年我們漸漸看到訊飛對(duì)這塊已經(jīng)開始重視了。
【記者】云知聲目前在IoT領(lǐng)域的業(yè)務(wù)做得怎么樣？
【黃偉】IoT領(lǐng)域來講，云知聲應(yīng)該是國(guó)內(nèi)早落地的公司。去年IoT所有的語音收入幾乎是被我們拿的，差不多有幾千萬，今年可能會(huì)有幾個(gè)億，但總體來講市場(chǎng)規(guī)模并不大。我們是TOB的公司，站在客戶的身后，這方面對(duì)外界講得一直比較少，但比如說在汽車后裝車載市場(chǎng)，云知聲的車載語音交互方案已經(jīng)有近百家合作客戶，市場(chǎng)占有率，大概在60%至70%。
【記者】為什么選擇后裝車載市場(chǎng)，又是如何挖掘這塊市場(chǎng)的？
【黃偉】我科大畢業(yè)后在摩托羅拉工作，后來加入盛大，在加入盛大之前還有大半年在Nuance工作，就是負(fù)責(zé)車載，對(duì)車載的市場(chǎng)了解比較多。車載前裝市場(chǎng)，測(cè)試周期很長(zhǎng)，流程非常嚴(yán)格，一般需要3-5年，流程都走完后發(fā)現(xiàn)一款車的銷量其實(shí)很少。就像今天我們花100多萬去買一輛好車，但發(fā)現(xiàn)電子設(shè)備都很落后，因?yàn)槟鞘菐啄昵岸ㄑb的。對(duì)一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)來說，做前裝性價(jià)比不高。
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作為創(chuàng)業(yè)公司，我們選擇周期比較短的后裝市場(chǎng)，這方面云知聲抓住了一個(gè)時(shí)間點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)的概念叫了很久，但以前安卓占的份額一直不大，直到14年底到15年初，安卓車機(jī)開始上量，像行車記錄儀、導(dǎo)航儀、后視鏡、都開始用安卓。我們從14年底開始有面向汽車市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，15年年中開始切入這個(gè)市場(chǎng)。后裝車載市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低，成本低，出貨周期短，出貨量也很大。比如我們?cè)?S店買車，帶不帶導(dǎo)航儀可能差2萬塊錢，但買一個(gè)很的后裝導(dǎo)航儀，可能也就3、4千塊錢。
我們直接跟后裝設(shè)備廠商合作，例如我們有一家合作代理商全志，提供整機(jī)方案的，我們?yōu)楹献骰锇樘峁柠溈孙L(fēng)降噪到本地云端混合識(shí)別及云端內(nèi)容和服務(wù)的綜合性軟硬件一體的語音方案，它會(huì)把云知聲的技術(shù)放進(jìn)這些設(shè)備。去年不到半年時(shí)間，我們的后裝車載語音交互設(shè)備的激活量就達(dá)到了百萬臺(tái)，這百萬臺(tái)要換算到前端市場(chǎng)，至少要做十幾個(gè)大品牌才行。
【記者】車載后裝成本這么低，你們會(huì)有利潤(rùn)嗎？
【黃偉】?jī)r(jià)格低，確實(shí)沒什么利潤(rùn)。但從我們的業(yè)務(wù)模式上來看，車載用戶是高頻使用的剛需用戶，這里面的數(shù)據(jù)信息量非常大。比如用戶的出行、行車習(xí)慣、用戶的個(gè)人屬性，我們更看重?cái)?shù)據(jù)背后的價(jià)值。
【記者】既然如此看重?cái)?shù)據(jù)，那么云知聲的語音云服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展如何？
【黃偉】我們有自建的云服務(wù)平臺(tái)，現(xiàn)在每天大概有1.5億到2億次的數(shù)據(jù)調(diào)用，現(xiàn)在和我們合作的公司大概有2萬家，有大有小，大的像華為樂視，小的就是一些創(chuàng)業(yè)公司，目前云知聲是公有云平臺(tái)數(shù)據(jù)大的創(chuàng)業(yè)公司。
數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的價(jià)值，一方面是技術(shù)價(jià)值，今天我們的算法可能還沒有很好的把數(shù)據(jù)利用起來，但CTC是一個(gè)很好的開始，已經(jīng)減少人工干預(yù)數(shù)據(jù)的依賴性。隨著技術(shù)進(jìn)一步的成熟，我們的數(shù)據(jù)可以滾動(dòng)起來；另一方面，用戶使用頻率提高，可以帶動(dòng)AI的進(jìn)化，這就是我們從12年9月份就開始搭建免費(fèi)的語音云平臺(tái)的原因。
【記者】在智能家居領(lǐng)域，云知聲的業(yè)務(wù)開展得怎么樣？
【黃偉】智能家居方面，我們從2012年底開始和樂視合作，三代超級(jí)電視累計(jì)出貨量差不多有幾百萬臺(tái)；去年我們和華帝合作一款油煙機(jī)，去年10月份已經(jīng)開賣。此外，云知聲和美的、格力、海信等都有合作，從這個(gè)月開始，還會(huì)有一批重量級(jí)客戶與云知聲合作的產(chǎn)品大批量上市，但暫時(shí)還不方便透露。
以我對(duì)家電行業(yè)的理解，我認(rèn)為這個(gè)是有壁壘的，比方說大廠商跟技術(shù)服務(wù)商簽合同，要看具體簽的什么合同，如果只是簽了合作合同，讓你過來評(píng)估測(cè)試，可能半年、一年之后并不會(huì)用，只有簽一個(gè)正式的生產(chǎn)合同，才算真正落地，這一般需要兩年周期，目前云知聲是白色家電領(lǐng)域唯一落地出貨的語音芯片供應(yīng)商。
【記者】談到智能家居廠商應(yīng)用云知聲的AI芯片，具體的技術(shù)和模式是怎樣的？
【黃偉】在2012-2013的一年半時(shí)間里，我們走通了一條路，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)提升的一個(gè)過程，那時(shí)我們就在想，應(yīng)該再往芯片走，2014年，提出了“云端芯”的戰(zhàn)略。云知聲并不是只做云，以云技術(shù)作為切入點(diǎn)，其實(shí)我們的語音識(shí)別其實(shí)包含了在線識(shí)別，本地識(shí)別，甚至芯片級(jí)的識(shí)別。向后有語義理解、語音合成、知識(shí)圖譜、認(rèn)知計(jì)算，再往前包括低功耗的降噪、回響、打斷、喚醒等功能，在這些方面都做到了以深度學(xué)習(xí)為整體框架，例如在喚醒模塊中，作為一個(gè)非常低的模塊，我們都會(huì)用到深度學(xué)習(xí)。
云知聲和高通、君正、全志等芯片企業(yè)全面深度合作，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出智能語音芯片，以授權(quán)（license）的模式向客戶收費(fèi)。像今天，我們給樂視、華帝提供的產(chǎn)品，還有即將大批量上線的產(chǎn)品，并不是一個(gè)獨(dú)立的芯片，而是芯片模組，但是這個(gè)意義非常大。我們知道做芯片，一定要經(jīng)歷幾個(gè)階段，模組、FPGA到芯片。而FPGA是一個(gè)完成驗(yàn)證階段，要把你的性能在上面驗(yàn)證通過。實(shí)際上云知聲從2014年下半年開始規(guī)劃產(chǎn)品形態(tài)，之后我們拿著這個(gè)概念、樣片去跟客戶打磨，花了一年多時(shí)間。，讓客戶接受這種未來的交互形態(tài)；第二，產(chǎn)品的性能達(dá)到客戶的滿意；當(dāng)然還有重要的一點(diǎn)，量產(chǎn)前一定要做到成本滿意。
今天在自有芯片這一塊，我們已經(jīng)完成了驗(yàn)證階段，芯片模組已經(jīng)在各個(gè)設(shè)備上用起來了。其實(shí)芯片設(shè)計(jì)也沒有大家想的那么復(fù)雜，在IoT時(shí)代，芯片的運(yùn)算能力夠用即可，因?yàn)楦嗟闹悄苁窃谠贫?。IoT時(shí)代的芯片，更像一個(gè)傳感器芯片，有足夠用的運(yùn)算能力，再加上交互能力，已經(jīng)有足夠用的AI在里面。
【記者】除了車載和家居，在其他領(lǐng)域還有業(yè)務(wù)布局嗎？
【黃偉】云知聲的定位是IoT的人工智能服務(wù)商，但我們還有一塊做智慧醫(yī)療。云知聲是國(guó)內(nèi)唯一在醫(yī)院信息系統(tǒng)中成功使用語音識(shí)別技術(shù)的方案提供商，在協(xié)和醫(yī)院已經(jīng)上線，使用語音識(shí)別技術(shù)錄入電子病歷，今年會(huì)全面推廣。
我在以前在Nuance工作，Nuance有一半以上的營(yíng)收是來自醫(yī)療，在北美每年HealthCare方面的收入有十多億美金。這個(gè)方案這類似于訊飛的“聽見”，只不過我們做的是專門針對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)的，將看病的過程中所有的問詢都是實(shí)時(shí)生成文字。協(xié)和醫(yī)院給我們反饋一個(gè)評(píng)估報(bào)告，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上、醫(yī)生的平均效率提升38%左右，很大的節(jié)省了醫(yī)生整理病歷的時(shí)間。目前已經(jīng)上線的醫(yī)院有6家，即將上線的有70家，這些數(shù)據(jù)比如病理的問詢、診斷處方都會(huì)回傳到我們的云平臺(tái)，現(xiàn)在是一個(gè)醫(yī)療感知的過程，為未來形成認(rèn)知提供了基礎(chǔ)。
【財(cái)務(wù)與融資】具備AI獨(dú)角獸潛力，營(yíng)收將達(dá)9位數(shù)
云知聲2015年?duì)I收幾千萬。2016年無盈利計(jì)劃。
預(yù)計(jì)2016年?duì)I收大幅增長(zhǎng)，2017年?duì)I收上億。
【記者】云知聲目前的營(yíng)收情況如何？
【黃偉】去年?duì)I收有幾千萬，今年可能會(huì)大幅度增長(zhǎng)。
【記者】融資情況怎么樣？今年會(huì)繼續(xù)融資嗎？公司估值有多少？
【黃偉】今年并沒有特別急迫地去做融資，一方面賬面上還有很多錢，再加上自己本身有營(yíng)收，而且團(tuán)隊(duì)規(guī)模也還不太大。
【記者】明年預(yù)計(jì)營(yíng)收多少？會(huì)有盈利嗎？
【黃偉】明年?duì)I收應(yīng)該會(huì)達(dá)到9位數(shù)。今年不打算盈利，主要目標(biāo)是完成從0到1。
今年云知聲成立4周年，前兩年，我們把技術(shù)演進(jìn)的路走通了，2014年底、2015年開始商業(yè)化，選擇好定位在IoT，有什么產(chǎn)品形態(tài)，用什么方式去和用戶合作，跟客戶大量溝通，后得到客戶認(rèn)可，愿意為此買單，這就是我們的從0到1。
【行業(yè)趨勢(shì)與戰(zhàn)略】黃偉談AI泡沫，AI創(chuàng)業(yè)公司如何度過資本寒冬？
人工智能熱潮遇到資本寒冬期，對(duì)于toB的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，終的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)是能否通過差異化產(chǎn)品定位及客戶訂單落地，帶來營(yíng)收和增長(zhǎng)。
目前成熟的AI技術(shù)是語音技術(shù)。圖像領(lǐng)域的人臉識(shí)別和安防是常見應(yīng)用但有諸多限制。長(zhǎng)期來看，圖像、語義、無人機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)將有較大應(yīng)用發(fā)展。
【記者】云知聲對(duì)于未來3-5年如何規(guī)劃？
【黃偉】長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，技術(shù)上要持續(xù)前進(jìn)，在IOT時(shí)代做數(shù)一數(shù)二的人工智能服務(wù)商。3-5年內(nèi)，我們寫出了一個(gè)1，希望在后面劃很多0；也希望我們?cè)谛碌念I(lǐng)域?qū)懗鲂碌?。人工智能是一項(xiàng)底層技術(shù)，它的應(yīng)用點(diǎn)很多，我們能做家居、車載、醫(yī)療未來也能夠拓展新的領(lǐng)域，也可能會(huì)投資和孵化一些團(tuán)隊(duì)來做。
【記者】近年來，大企業(yè)研究院主管和高校教授創(chuàng)業(yè)成為一種風(fēng)潮，您作為AI領(lǐng)域比較早期的代表，如何看待這種現(xiàn)象？
【黃偉】我覺得一方面這是好事，這方面中國(guó)跟美國(guó)之間存在很大的差異，在美國(guó)的工業(yè)界和學(xué)界的流動(dòng)比較頻繁，但在中國(guó)還是相對(duì)封閉的。在中國(guó)，博士畢業(yè)后，你選擇去高校還是去企業(yè)，基本上決定了未來的人生軌跡。今天，我們看到高校教授、大公司的高管出來創(chuàng)業(yè)，說明現(xiàn)在機(jī)會(huì)變多了，這個(gè)當(dāng)然好事。但另一方面呢，可能會(huì)帶來相對(duì)浮躁的東西，咱們之前在新智元的群里也交流過，我覺得人工智能熱，和以前的O2O熱，P2P熱其實(shí)有些現(xiàn)象是比較像的，一窩蜂上。很多投資機(jī)構(gòu)為了趕熱點(diǎn)其實(shí)并不懂，很多投入的創(chuàng)業(yè)者其實(shí)也沒想好競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在哪里，哪怕拿到筆錢，又靠什么活下來？
我個(gè)人覺得，中美的創(chuàng)業(yè)環(huán)境不太一樣，，在美國(guó)，你專注做好自己就可以了，大公司之間，還是有敬畏心的。中國(guó)不是這樣，恨不得什么都能干，要不把你買了、要不把你滅了、要不然把人挖了，其實(shí)創(chuàng)業(yè)環(huán)境比較惡劣。第二，在美國(guó)是認(rèn)可技術(shù)價(jià)值的，有人愿意為技術(shù)去買單，這是為什么在中國(guó)toB不被看好，但美國(guó)toB的公司活的很好，IBM就是toB的公司。在中國(guó)基本上全民認(rèn)為技術(shù)不值錢的情況下，一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新公司怎么生存下來很重要。第三，在創(chuàng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境相對(duì)惡劣，自身價(jià)值不被認(rèn)可的情況下怎么活下去？落地就很關(guān)鍵，在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，怎么把技術(shù)階段性的變成產(chǎn)品，借助產(chǎn)品去落地，關(guān)鍵的是要夠活下去，不能完全靠融資。
對(duì)于我個(gè)人而言，從科大博士畢業(yè)之后，一直在工業(yè)界工作，04年到當(dāng)時(shí)的巨頭摩托羅拉的全球四大研發(fā)中心之一，半年時(shí)間做出全球個(gè)語音識(shí)別工業(yè)界產(chǎn)品，這些工業(yè)界的經(jīng)歷，對(duì)于思考技術(shù)如何去落地有重要的幫助。
【記者】您如何看待這一輪資本寒冬的影響？
【黃偉】我認(rèn)為資本寒冬是相對(duì)的概念，早期項(xiàng)目估值不高、要的錢也不多，影響不是特別大。但要看寒冬延續(xù)多久，拿到筆錢的團(tuán)隊(duì)可能拿不到第二筆錢。終還是取決于企業(yè)能能否把講出來的故事落地，資本寒冬的影響不外乎融資難度大一點(diǎn)，估值下調(diào)一些，但能搞定的公司基本都能搞定。
【記者】如何量化一個(gè)AI技術(shù)公司的商業(yè)化？
【黃偉】用戶量、市場(chǎng)份額、營(yíng)收能力。尤其在資本寒冬下，重要的還是營(yíng)收，有客戶買單。云知聲走過這條路，當(dāng)然時(shí)間窗口不太一樣，但1-2年內(nèi)初創(chuàng)公司做到規(guī)模級(jí)的營(yíng)收比較困難，除非團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有很成熟的技術(shù)、產(chǎn)品，從公司成立的天開始商業(yè)化。如果只有初步的技術(shù)儲(chǔ)備、團(tuán)隊(duì)架構(gòu)還不完善，要花1年左右的時(shí)間來搭班子、做產(chǎn)品研發(fā)，其實(shí)離商業(yè)化落地還需要挺長(zhǎng)的時(shí)間。
【記者】如果您是投資界人士，會(huì)在人工智能各領(lǐng)域如何選擇？
【黃偉】看重短期回報(bào)的話，肯定投語音，相對(duì)而言成熟的技術(shù)還是在語音方面。其他的，比如圖像領(lǐng)域，主要在做人臉，跟安防相關(guān)，這就會(huì)遇到一個(gè)尷尬的地方，被業(yè)務(wù)控制，還是要拓展一些其他應(yīng)用識(shí)別領(lǐng)域，但其他領(lǐng)域技術(shù)確實(shí)還不是太成熟。但從長(zhǎng)期回報(bào)考慮，比如5年時(shí)間，包括圖像、語義、無人機(jī)等我都會(huì)投。
